Agents IA : pourquoi 80% de fiabilité ne suffira jamais, Patrick Joubert

Les agents IA dépassent rarement 80-85 % de fiabilité et dans certains contextes (finance, logistique) ce n’est tout simplement pas acceptable.

Patrick Joubert, multi-entrepreneur installé à San Francisco et cofondateur de Rippletide, explique ce qui manque pour franchir ce cap : une couche d'infrastructure qui valide chaque décision avant qu'elle ne déclenche une action.

À partir de cas concrets (service client, réassort logistique, rapports quotidiens), il montre pourquoi un simple RAG atteint vite ses limites, et comment une approche déterministe fondée sur des ontologies et une base graphe permet de les dépasser. 

Patrick partage aussi son regard sur les agents IA, le coût réel des tokens et le futur du logiciel, dans un monde où l'agent devient un nouveau point d'entrée vers les applications.

Dans cet épisode vous découvrirez (entre autres) :

• La différence entre un workflow déterministe et un workflow agentique.
• Comment faire pour qu’un agent valide sa décision contre un référentiel métier, puis révise l'action prévue avant exécution.
• Pourquoi contrôler en priorité les actions irréversibles : remboursement, expédition, patch de production.
• L’importance d'avoir une couche sémantique capable d'intégrer des règles métier se trouvant dans des documents non structurés.

Bonne écoute !