Tokens, GPU, souveraineté : ce qu’il faut comprendre de l’IA pour bien décider, Jean-Philippe Fourès

Tu veux intégrer de l'IA dans ton produit mais plus tes utilisateurs s'en servent, plus ta facture grimpe et ta marge, elle, ne suit pas.

Le modèle économique du SaaS classique ne survit pas tel quel à l'IA générative, et peu de décideurs produit ont vraiment regardé ce que ça change.

Jean-Philippe Fourès est VP Product chez Iguane Solutions, où il déploie des modèles IA sur infrastructure dédiée pour des clients dans la banque, l'assurance et la santé.

Venu de la tech et du Big Data, il fait le pont entre le fonctionnement réel de l'IA et ce que ça change pour tes arbitrages produit.

Dans cet épisode, il explique :

• Le coût réel d'un token, et ce que ça implique pour une feature IA à l'échelle.
• Closed source, open-weight, modèle hébergé : comment choisir le bon modèle selon ton contexte.
• Pourquoi la vraie question de la souveraineté n'est pas le coût, mais qui peut lire tes données et ce que ton contrat avec un éditeur US ne te protège pas de faire.
• Comment un petit modèle spécialisé, réentraîné en quelques heures, peut battre un modèle frontière hors de prix.

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